走向混合-数据中心的未来

作者: Jackson Lee, Colt 翻译: CHLOE



众所周知,当今世界是个数据定义的世界。您有疑义吗?思考一下,当您阅读完这篇文章的时候,单单在谷歌上就会有超过1400万的疑问呈现出来,Facebook用户会平均发送了1.86亿条信息,观看了1600万个视频。难以置信?我也这么觉得。

随着数据量的持续增长而带来的冲击将被全球范围内的数据中心服务商所察觉。我们已经见证了数字产业巨头如亚马逊、谷歌、IBM和微软通过建设大规模数据中心,运用更多运算能力、网络系统和存储空间来应对日益增长的数据需求和工作负载。

超大规模运算绝不是一个新发展,近些年来,我们已经见证了各个行业的大幅增长。从银行业到制造业,越来越多的产业都采用了节约成本的数字技术作为增加数据处理量和提高敏捷度的方式,从而满足用户需求。

赢得竞争力

来源:Source: Thinkstock / JackyLeung

另一方面,边缘计算和微型数据中心也有所发展。速度就是一切。网络延迟可以促成一笔交易,也可以破坏一笔交易,尤其是进行金融交易和贸易交易的时候。

近段时间以来,娱乐业和汽车业对减少网络延迟时间、实现网络更快连接同样有很高的要求。流媒体服务提供商也不能承受其用户在线看电影或视频时过长的缓冲时间。同样,汽车生产商也是如此,短暂宕机都可能造成不可预见的后果。

当应用和数据从中心点转移到外部网络节点的时候,便缩减了用户和数据中心的距离。这样一来,就可以更快更有效地在合适的时间传递正确的信息给用户或设备。使用云供应商的机器,应用程序和其他基于物联网的设备之间互联性的增加与这一趋势直接相关。随着虚拟现实(VR)、智能家居和无人驾驶车辆作为主流产品和服务的出现,一个以延迟为中心的、离用户更近的产品才是关键。

如今,几乎每个公司和用户都需要一个即时的数据处理通道从而获得成功。这也许可以解释为什么边缘计算已经被宣称将成为下一个数十亿美元的技术市场。通过实时交付服务、内容和数据的方式,几乎所有公司都期望为客户体验下双倍赌注。

进入混合时代

数字化接纳度的增长已经促成了新形式的竞争和终端用户生活方式的提升。然而,更多数字化也对大量资源和数据的处理带来了挑战。

首先,无论是将超大规模和边缘计算融合成一体的数据中心策略,还是选择其一为主、另一者为辅的数据中心策略,都无法节约成本且没有竞争力。每一个连接的设备或应用如果再像智能手机那样使用云的话,就不再实用了。设想一下当今使用的数百万人工智能设备、医疗器械、制造机器人和VR耳机连接在一起的话,它所造成的网络带宽和速度的压力就显而易见了。简单来说,如果拥堵和延迟没有得到有效解决,用户体验很可能会很快恶化。

这就是为什么混合战略如此重要的原因,因为它能够完美地将超大型数据中心(集中化)和边缘计算(去中心化)整合。如果所提供的产品或服务的类型对网络延迟和带宽驱动要求不是那么高的话,那么把服务器放在远离用户的城外数据中心更有意义。低层数据处理、备份和储存又是需要另外再说明的例子了。

当然,像无人机、无人驾驶汽车和智能冰箱等技术都是延迟驱动的产品,他们需要更多的“边缘化”使信息更快传递,缩短设备和数据的距离,这样就能提高终端用户的体验。这些产品产生大量数据,这些数据在很远的地方被处理。为了使运作更加有效并满足用户的需求,产品需要立竿见影的成果。这点对于无人驾驶汽车来说尤为重要。

边缘计算与超大规模技术协同合作

“连接一切”将在未来几年继续快速发展,这就会导致每天大量数据的产生。数据中心供应商在帮助企业应对数据量激增需求的过程中将扮演重要角色。

为了更有效地应对用户需求,边缘计算和超大规模技术必须协同合作。这就使企业有能力最大化地发挥两者的杠杆作用,以便在有效满足用户需求的同时减少IT工作负荷和运营成本。

完全混合是未来的必经发展之路。企业和数据中心供应商都必须做好准备应对这一混合化的改变。

Jackson LeeColt Data Centre Services公司企业发展部副总裁

更多信息请阅读原文:Going hybrid – the future for data centers