您是如何定义边缘计算的呢?



我曾经问过很多人一个问题:应该如何定义边缘计算?不出意外,来自不同行业、不同地区的技术人员对于边缘计算的定义都有他们自己的理解。但有一点相同的是,他们对于边缘计算的定义都非常的概括性,以至于从技术的角度来看,这些定义毫无意义。

边缘计算的快速发展为大家所公认。因此,我们需要改变网络结构来适应边缘计算的发展。思科(Cisco)预测未来三年内将会有超过230亿的物联网装置。这与权威市场调查公司Gartner的预测一致。

首先,我们需要把边缘计算和另一个也很广泛的概念区别开来——云计算。当IT经理考虑工作负载的分配的时候,他们需要了解的不仅仅只有“把工作负载分配到云计算里面”这么简单。他们需要作出考虑更具体、更细节的问题,如是选择本地私有云还是选择托管私有云,是选择基础架构即服务、平台即服务还是软件即服务。清晰化云计算的定义不仅可以方便与专业人员之间的沟通,还能帮助决策者做出更好的选择。

为了清晰化边缘计算的定义,我们与一个独立的三方研究小组合作对目前存在的边缘计算应用案例或者未来几年可能会采用边缘计算的案例进行了大量地研究。

我们初步发现了超过100个边缘计算应用案例,然后选取了其中24个预计发展最快和影响力最大的案例进行深入分析。

筛选出来的24个案例涵盖了从内容发布、自动驾驶车辆到增强现实技术等方面的应用程序。这些应用程序是不是完全不同的应用程序?它们之间有没有共同的特点?

为了解答这两个问题,我们分析了每个案例在延迟、带宽、可用性和安全性方面的性能要求。通过分析我们意识到这24个案例有一个共同的因素——它们的数据特征。

通过分析,我们认为大部分边缘计算应用案例都有以下四种类型:

  • 数据密集型,因为数据量大,传统端点和云端端点之间需要存储和计算层来减少宽带成本和延迟。
  • 用户-延迟敏感型,延迟会让这种使用该应用的技术或服务的用户产生不好的用户体验。
  • 机对机-延迟敏感型,大致与用户-延迟敏感型类似,但机器处理数据的速度比人要快,因而机器对延迟的容忍度比人也要低。
  • 生命安全型,这些应用将关乎人的生命健康和安全,因而对可用性有非常高的要求且对延迟的容忍度极低。

我们相信这这种类型是定义未来用来支持边缘计算的基础设施的重要第一步。边缘计算有可能重塑我们过去二十年来一直使用的网络架构。因此,我们需要共同努力,来尽可能地保证边缘计算发展过程的高效性。

作者:Martin T. Olsen, Vertiv 译:Yvonne Feng

http://www.datacenterdynamics.com/content-tracks/core-edge/bringing-clarity-to-edge-computing-through-leading-archetypes/100255.article